Закупівельник
Замовляє групу товарів у постачальників
Отримує замовлення понад ліміт погодження, товари, у яких AI не впевнений, і мінімальні замовлення постачальників, що не підходять, і погоджує, змінює чи відкладає їх
Розробляємо цю систему на замовлення роздрібних мереж і дистриб’юторів. Звичайний софт стежить за залишками і поставками, рахує кожне замовлення за вашими правилами, а AI читає продажі, сезон і ваші акції, зважує їх і прогнозує попит на кожен товар діапазоном. Замовлення в межах ліміту погодження йдуть постачальникам самі, решту отримує закупівельник
Замовляє групу товарів у постачальників
Отримує замовлення понад ліміт погодження, товари, у яких AI не впевнений, і мінімальні замовлення постачальників, що не підходять, і погоджує, змінює чи відкладає їх
Відповідає за закупівлі й постачальників
Задає страховий запас, ліміт погодження і постачальників, яким замовлення йдуть самі. Бачить кожне замовлення і прогноз, на якому воно стоїть
Керує складом
Бачить, що і коли приїде, на тиждень наперед, і планує місце і людей для приймання
Вигадані товари зі складу мережі. Ліміт погодження, страховий запас і умови постачальників тут замість тих, які задала б компанія
Шкільні зошити за чотири тижні до початку навчання
Висновок AI: попит зростатиме аж до початку навчання
Замовлення понад ліміт погодження, тож закупівельник бачить прогноз, на якому воно стоїть, і погоджує, змінює чи відкладає його
Правило Ліміт погодження: 60 000 грн. Це замовлення: 63 000 грн
вирішує людинаСофт і AI щодня проходять кожен товар. Людина отримує замовлення, яким вона потрібна
Монотонна робота за чіткими правилами
Дрібні рішення щодо кожного товару
Кожне велике замовлення і кожен виняток
Спершу на минулих продажах, потім на одній категорії
Без прогнозу: лише частина, що надсилає замовлення постачальнику і стежить за ними. Уже працює в клієнта
Дзвінок на 30 хвилин. Скажемо, що дозволяють дані про продажі й залишки і з чого почати проєкт