Замовник — адвокат, який захищає лікарів у спорах зі страховими компаніями. Він заснував стартап, і ми реалізували його ідею як першу версію онлайн-сервісу (SaaS MVP). Лікар вказує в рахунку страховій компанії код медичної послуги (CPT). Щоб захистити цей код, адвокат має показати опубліковане правило самої страхової, яке його підтверджує. Найбільше часу забирав пошук цього правила, а не вибір коду. Тепер адвокат завантажує медичну карту пацієнта. Система читає карту, пропонує код послуги, перевіряє коди, які вже є в рахунку, і знаходить правило страхової для потрібного реґіону з посиланням на джерело. Який код захищати, вирішує адвокат, і на це рішення тепер іде приблизно на 75% менше часу
Страхова компанія, її експерт чи адвокат другої сторони можуть оскаржити код у рахунку. Двоє компетентних фахівців можуть прочитати ту саму карту й обрати різні коди, і обидва коди можна захистити. Тож адвокат має вирішити, який код захищати, і показати правило страхової, яке його підтверджує
Спершу адвокат читає медичну карту і складає думку, який код вона підтверджує. Потім шукає правило, і пошук триває довше, ніж читання. Medicare, державна програма медичного страхування, ділить країну на 12 реґіонів, і кожен публікує власні правила щодо кодів. До цього додаються 50 штатів, приватні страхові компанії з власними правилами і Medicaid, державне медичне страхування для людей із низьким доходом. Знайти правило, яке стосується однієї карти, — це окреме дослідження.
Він заснував стартап, щоб мати інструмент, якого хотів сам. Запропонувати код може і сам AI, тож мета була інша: повний висновок із джерелами, який адвокат перевірить за кілька хвилин, а не збиратиме годинами. Поки правила немає на руках, немає чого вирішувати.
Адвокат створює справу, вказує дані справи і завантажує карту. AI аналізує карту за чотири окремі кроки, і система повертає один висновок. Адвокат перевіряє його й ухвалює рішення
Перший крок пропонує код послуги, коди діагнозів (ICD), які його обґрунтовують, рівень складності послуги з поясненням і оцінку часу, витраченого на пацієнта. Другий перевіряє коди, які вже є в рахунку, і про кожен каже, підходить він чи ні, і чому. Третій шукає в інтернеті правило страхової для реґіону справи і повертає його з посиланням на офіційне джерело. Четвертий необов’язковий і добирає матеріали для глибшого читання. Адвокат переглядає все це, перш ніж щось вирішити.
Якщо файл не є придатною медичною картою, AI повідомляє про це в окремому полі. Карта отримує статус помилки з причиною, і її переглядає людина. Система не пропонує коду для документа, який не змогла прочитати.
У кожній справі адвокат обирає зі списків тип страхування (приватне, Medicare, Medicaid чи інше), штат, реґіон Medicare, страхову компанію, лікування і коди, які вже є в рахунку. Тож написати щось із помилкою чи вигадати не можна. Кожен крок аналізу отримує ці дані, і AI не треба вгадувати реґіон.
AI працює за письмовими інструкціями (промптами), по одній на кожен із чотирьох кроків. Усі чотири зберігаються разом як один набір у панелі адміністратора, а не в коді програми, і кожна справа працює за одним таким набором. Фахівець, який пише ці інструкції (промпт-інженер), змінює їх там, наприклад щоб справу Medicare система розглядала інакше, ніж справу з приватною страховою. Наступна карта вже обробляється за новими інструкціями, без розробника і без оновлення програми. Адвокат інструкцій не редагує, а додає власні документи в базу знань, і аналіз їх використовує.
Сервіс читає файл у пам’яті, не записуючи на диск, а потім видаляє, тож сховища документів, яке можна зламати, просто немає. Зберігаються лише текст із файлу і його назва. Текст шифрується поле за полем, і кожне значення має власний випадковий початок, тож два однакові записи в базі не виглядають однаково. Хто скопіює базу даних, медичних записів не прочитає. Сам застосунок працює на сервері без прав адміністратора.
Адвокат може запустити аналіз карти ще раз, наприклад після зміни інструкцій чи даних справи. Новий результат зберігається як нова версія, а попередній не зникає. Історія того, що і коли видала система, лишається повною. Це важливо, бо висновок можуть показати страховій компанії.
Кожен крок аналізу записує, скільки роботи виконав AI, і карта це зберігає. Тож вартість аналізу — це число в базі даних. Нікому не треба вираховувати її з рахунку від постачальника AI.
Кожна організація, що реєструється в сервісі, бачить лише власні справи, карти, файли і теґи. Ролей три: адміністратор, юрист і користувач. Сервер перевіряє роль на кожен запит. Карти групуються у справи, їх призначають людям і позначають теґами. AI може пропонувати лише теґи зі списку самої організації. Кожен коментар, зміна статусу, передача карти іншій людині й перейменування записуються в історію карти. Сервіс також має сповіщення, оплату за підпискою з кабінетом клієнта, довідковий центр і службу підтримки.
Окрема копія чотирьох кроків аналізу існує лише для вимірювань. Для кожного запуску адміністратор платформи задає, як довго AI міркує і скільки пише, окремо на кожному кроці. Кожен запуск записує, коли почалися і завершилися весь запуск і кожен крок. Міркування AI зберігається разом із відповіддю, а запуски можна порівняти поруч. Стенд приймає вставлений текст замість файлів, бо це інструмент для вимірювань, а не функція для користувачів.
Три рішення в перші 2 тижні зробили більшу частину роботи. Четверте дало змогу перевіряти кожну відповідь AI
Серверною основою стала готова система керування контентом. Для кожного з 26 типів даних, які ми описали, вона сама створила екран у панелі адміністратора і доступ до даних, потрібний застосунку, без додаткового коду. Команда витрачала час на сам продукт.
Промпт-інженер змінював інструкції в панелі адміністратора і не просив розробника змінювати код. Години, які розробник витратив би на ці зміни, пішли в продукт.
Правило страхової, яке знайшов AI, без посилання на джерело не рахується: адвокат має показати страховій її ж опубліковане правило.
AI аналізує карту за чотири кроки замість одного великого запиту, і тестовий стенд засікає час кожного. Зміну інструкцій залишають чи відкидають за цими числами, а не на відчуття.
Усі три потрібні для роботи на реальних обсягах. Воліємо сказати про це тут, ніж дочекатися, поки це виявить потенційний клієнт
Аналіз іде в тій самій програмі на сервері, яка прийняла файл. Це просто і працює. Але якщо сервер перезапуститься посеред аналізу, наприклад під час оновлення, ця карта зависне. Черга, яка повторює невдалі аналізи, — перший пункт наступної фази.
Оплата працює: підписки, зміна тарифу і кабінет клієнта. Сповіщення про платежі від платіжного сервісу приймаються й обробляються. Лічильник, який має зупиняти організацію після місячного ліміту аналізів, поки що лише заготовка. Помилкових нарахувань немає: ліміт просто ще не діє.
Захист, описаний вище, у платформі справжній. Але програми відповідності HIPAA, американського закону про захист медичних даних, немає: ні угод про захист даних із сервісами, через які ці дані проходять, ні журналу переглядів, ні письмових правил, скільки зберігати дані. Платформа не сертифікована за HIPAA, і ми ніколи так її не описували.
Рішення, який код захищати, тепер забирає приблизно на 75% менше часу. Усе нижче описує, що робить система, і це можна перевірити в коді. Кількість карт на місяць і точність вибору кодів може оприлюднити лише клієнт, тому тут їх немає
Дзвінок на 30 хвилин про один процес. Скажемо, де автоматизація доречна, а де ні